Trong kỷ nguyên y học số, trí tuệ nhân tạo (AI) dần trở thành động lực cốt lõi cho sự đổi mới và phát triển của ngành y tế. Trong lĩnh vực nội soi tiêu hóa và tiết niệu, việc tích hợp công nghệ AI đã phá vỡ nút thắt của chẩn đoán thủ công truyền thống, hiện thực hóa sự chuyển đổi từ “phán đoán chủ quan” sang “độ chính xác thông minh” và mở ra một chương mới trong chẩn đoán chính xác các bệnh về tiêu hóa và tiết niệu. Sự kết hợp giữa AI và nội soi không chỉ cải thiện hiệu quả và độ chính xác của chẩn đoán mà còn giải quyết các vấn đề về trình độ bác sĩ lâm sàng không đồng đều và thiếu nguồn lực y tế ở vùng sâu vùng xa, thúc đẩy sự bình đẳng hóa các dịch vụ y tế.
Chẩn đoán nội soi tiêu hóa, tiết niệu truyền thống chủ yếu dựa vào nhận định chủ quan của bác sĩ lâm sàng, điều này bị ảnh hưởng rất nhiều bởi các yếu tố như kinh nghiệm, năng lực và trình độ chuyên môn của bác sĩ. Trong chuyên khoa tiêu hóa, những tổn thương sớm của đường tiêu hóa (như ung thư dạ dày giai đoạn sớm, polyp ruột) thường không có đặc điểm rõ ràng, rất dễ bị bác sĩ thiếu kinh nghiệm bỏ qua khi nội soi; Trong tiết niệu, việc xác định sỏi niệu quản nhỏ và u bàng quang giai đoạn đầu đòi hỏi trình độ chuyên môn cao của bác sĩ, tỷ lệ chẩn đoán sai ở các cơ sở y tế cơ sở tương đối cao. Ngoài ra, số lượng ca phẫu thuật nội soi ở các bệnh viện lớn rất lớn, bác sĩ lâm sàng thường phải đối mặt với tình trạng mệt mỏi, điều này càng làm tăng nguy cơ bỏ sót chẩn đoán và chẩn đoán sai.
Sự xuất hiện của công nghệ chẩn đoán nội soi có sự hỗ trợ của AI-đã giải quyết hiệu quả các vấn đề trên. Bằng cách đào tạo một số lượng lớn dữ liệu hình ảnh nội soi (bao gồm các mô bình thường, tổn thương lành tính, tổn thương ác tính, v.v.), thuật toán AI có thể nhanh chóng xác định và đánh dấu các mô bất thường, thậm chí phân biệt được sự khác biệt tinh tế giữa tổn thương lành tính và ác tính, vốn rất khó chẩn đoán thủ công. Hiện tại, hệ thống nội soi có sự hỗ trợ của AI{4}}đã được sử dụng rộng rãi trong chẩn đoán polyp đường tiêu hóa, ung thư dạ dày giai đoạn đầu, ung thư bàng quang, khối u niệu quản và các bệnh khác, cho thấy hiệu quả lâm sàng xuất sắc.
Lấy hệ thống nội soi đường tiêu hóa-được hỗ trợ bởi AI làm ví dụ, hệ thống này có thể phát hiện-các tổn thương đường tiêu hóa theo thời gian thực trong quá trình phẫu thuật nội soi. Khi ống nội soi ghi lại hình ảnh của đường tiêu hóa, thuật toán AI có thể phân tích hình ảnh trong mili giây, đánh dấu vùng nghi ngờ tổn thương bằng khung màu đỏ và nhắc bác sĩ lâm sàng tập trung quan sát. Theo dữ liệu lâm sàng, hệ thống có thể cải thiện tỷ lệ phát hiện ung thư dạ dày sớm thêm 20%-30% và tỷ lệ phát hiện polyp ruột lên hơn 15%, đặc biệt đối với các polyp nhỏ có đường kính dưới 5mm, có tác dụng phụ rõ ràng hơn. Trong tiết niệu, hệ thống chẩn đoán nội soi niệu quản được hỗ trợ bởi AI có thể xác định chính xác sỏi niệu quản nhỏ và khối u niệu quản giai đoạn đầu, đồng thời có thể phân biệt giữa sỏi và mô khối u, cung cấp cơ sở đáng tin cậy cho các bác sĩ lâm sàng xây dựng kế hoạch điều trị.
Ưu điểm cốt lõi của nội soi-có sự hỗ trợ của AI nằm ở "hiệu quả cao, độ chính xác cao và tính liên tục". Không giống như các bác sĩ lâm sàng sẽ cảm thấy mệt mỏi sau khi làm việc-thời gian dài, hệ thống AI có thể duy trì mức độ chẩn đoán ổn định 24 giờ một ngày. Điều này đặc biệt quan trọng đối với các cuộc khám sức khỏe-quy mô lớn và các hoạt động nội soi có khối lượng-cao. Ngoài ra, hệ thống AI có thể ghi lại và phân tích chi tiết hình ảnh nội soi, tự động lập báo cáo chẩn đoán và giảm khối lượng công việc của bác sĩ lâm sàng, cho phép họ tập trung hơn vào việc điều trị bệnh nhân.
Tuy nhiên, việc phổ biến và ứng dụng nội soi có sự hỗ trợ của AI{0}}vẫn gặp phải một số thách thức. Một mặt, việc đào tạo các thuật toán AI đòi hỏi một số lượng lớn dữ liệu hình ảnh nội soi được gắn nhãn-chất lượng cao, nhưng nguồn dữ liệu hiện tại tương đối phân tán và thiếu các tiêu chuẩn thống nhất; mặt khác, khả năng diễn giải của kết quả chẩn đoán AI là chưa đủ và các bác sĩ lâm sàng vẫn cần đưa ra phán quyết cuối cùng dựa trên kinh nghiệm của chính họ, điều này hạn chế việc phát huy hơn nữa công nghệ AI. Ngoài ra, giá thành của thiết bị AI tương đối cao, khiến một số cơ sở y tế cơ sở khó có thể gánh chịu.
Với sự cải tiến không ngừng của công nghệ AI và sự cải thiện dần dần các tiêu chuẩn dữ liệu y tế, những vấn đề này sẽ dần được giải quyết. Trong tương lai, nội soi-có sự hỗ trợ của AI sẽ hướng tới những hướng thông minh hơn và được cá nhân hóa hơn. Sự kết hợp giữa AI và dữ liệu lớn sẽ hiện thực hóa việc dự đoán và can thiệp sớm các bệnh về tiêu hóa, tiết niệu; Sự tích hợp giữa công nghệ AI và robot sẽ hiện thực hóa hoạt động nội soi thông minh, nâng cao hơn nữa độ chính xác và an toàn của điều trị. Tin rằng với sự tích hợp sâu rộng của AI và công nghệ nội soi, mức độ chẩn đoán và điều trị chính xác các bệnh về tiêu hóa, tiết niệu sẽ được nâng cao toàn diện, mang đến dịch vụ y tế tốt hơn cho người bệnh.
